Qu’est-ce que AMD Fusion et pourquoi devrais-je m’en soucier?

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The AMD Fusion logo

L’AMD Fusion logo

AMD a intégré un processeur et une puce graphique, mais ce développement est-il aussi révolutionnaire que l’AMD revendications? Seth Barton prend un coup d’oeil, non seulement à la technologie, mais à ses implications pour les utilisateurs finaux et de l’industrie de la technologie dans son ensemble.

Nous avons récemment fait un morceau sur Intel les plus récents processeurs Sandy Bridge, en expliquant les avantages de la nouvelle architecture et, plus important encore, si vous devez être l’achat dans cette dernière technologie. Ici, nous allons prendre une approche similaire à AMD a récemment lancé la Fusion des puces.

Si la première AMD Fusion des puces, viennent tout juste d’apparaître maintenant, le nom de la marque a été présentée par la société d’aussi loin que 2006. L’idée de départ était assez révolutionnaire, à intégrer le processeur et puces graphiques ensemble dans ce qu’AMD appels processeurs Accélérés (Apu). Cependant, ces jours, il semble assez courant idée, Intel ayant pris la route avec ses deux dernières générations de processeurs.

La Fusion n’est pas juste une seule gamme de puces, cependant, mais plutôt une vaste plate-forme, un parapluie de marque en vertu de laquelle tous les AMD, les produits à venir va tomber. Produits AMD Fusion de la volonté de puissance des netbooks, ordinateurs portables, ordinateurs de bureau et même les serveurs. L’idée de base est encore à construire dans les processeurs graphiques, mais pas seulement à fournir de la sortie graphique. Au lieu AMD veut tirer pleinement parti de la puissance de traitement parallèle moderne unités de traitement graphique (Gpu) pour une utilisation avec un éventail beaucoup plus large d’applications.

Accélération GPU applications ne sont pas nouveaux, mais, jusqu’à récemment il y a eu un manque de normes établies pour s’asseoir entre les logiciels et le large éventail de matériel trouvé dans les ordinateurs portables et les Ordinateurs de bureau. L’idée est bonne même si, comme de nombreuses tâches peuvent grandement bénéficier de la puissance de traitement parallèle que de telles puces fournir (l’exécution de nombreuses instructions simultanément). Ce n’est pas tous d’encodage vidéo et la lecture de médias, le traitement parallèle est utile pour rapidement à la recherche de grandes bases de données, par exemple.

Avec tout le respect pour Nvidia propre CUDA standard, qui ne fonctionne que sur son propre matériel, les normes en vigueur pour l’accélération GPU sont la plate-forme agnostique. Tout d’abord nous avons OpenCL, qui est liée à la longue graphiques standard OpenGL. Il a été initialement développé par Apple, mais est libre de redevances standard qui est populaire avec les instituts universitaires de faire des recherches sérieuses à l’aide de traitement massivement parallèle.