Roboter som representerer en betydelig risiko for bankene og forhandlere

0
57

botnet

En rapport som avdekket de siste 90 dager har sett et 35 prosent økning i slike angrep

Banker og nettbutikker blir stadig mer målrettede av roboter, en rapport fra ThreatMetrix har åpenbart.

Forskning som er utført for sin Q1 Cybercrime Report viste at 35 prosent flere angrep skjedde i løpet av de siste 90 dager enn i tidligere perioder, selv om 311 millioner av disse ble stoppet.

ThreatMetrix sa det er stadig å finne hackere bruker “low and slow angrep” for å målrette banker og nettbutikker, og som har potensial for å unngå å bli oppdaget fordi de ser ut som ekte brukere, heller enn svindlere.

En av grunnene til at kriminelle er de bestemmer seg for å bruke denne tilnærmingen fordi så mye hacket personlige informasjon er tilgjengelig for dem å kjøpe fra det mørke nettet. Denne informasjonen kan deretter brukes til å angripe institusjoner som om de var virkelige mennesker.

“Forbruker data er overalt. Svindlere kan opprette pitch-perfekt angrep fordi de vet så mye om oss,” Vanita Pandey, direktør for strategi, produkt og markedsføring på ThreatMetrix, sa han.

Angrep er vanskeligere å oppdage fordi de ikke alltid er plukket opp av tradisjonelle kontrolltiltak, som betyr at den vanlige måter å finne og å reagere på trusler som ikke fungerer lenger, Pandey lagt til.

“Utfordringen for digital bedrifter i dag er at nettkriminelle er blitt så sofistikert på å bygge overbevisende identiteter ved hjelp av en stikksag av stjålet credential stykker, det er blitt vanskeligere enn noen gang å skille dem fra potensielle kunder,” fortsatte Pandey.

“Det er bare ved å se på en helhetlig måte i forbindelse med transaksjonen, sammen med all den informasjonen vi vet om brukeren, som organisasjoner har makt til å stoppe svindlere i deres spor.”

Hun sa bedrifter må bli smartere på å oppdage alle typer angrep, blant annet automatisert identitet testing økter og de som tilsynelatende kapre individuelle kontoer.

“Dette starter med å virkelig forstå den digitale identiteten til forbrukerne, slik at risikoatferd kan bli oppdaget i real-time,” forklarte hun.

En annen måte virksomheter kan bidra til å quash trusselen er ved å utvikle verktøy som kan regne ut forskjellen mellom et menneske og en bot før risikoen blir et problem.