Intel pakker en nevrale nettverk til en USB-stick

0
64

Intel is releasing the Movidius Neural Compute Stick, a deep learning AI on a USB thumb ...

Intel slipper den Movidius Nevrale Beregne Pinne, en dyp læring AI på en USB-minnepinne

(Credit: Intel Corporation)

De kan være modellert på den menneskelige hjernen, men nevrale nettverk er langt bedre enn vi er på sortering gjennom enorme mengder data og identifisere mønstre. Nå, for å gjøre disse kraftige systemer for kunstig INTELLIGENS mer tilgjengelig for små-skala utviklere og bedrifter, Intel kjøp Movidius lanserer Nevrale Beregne Stick, som pakker dybdekunnskap algoritmer i en standard USB-stasjon.

Gjennom årene, hjernen effekt av nevrale nettverk har blitt satt løs på kreft screening, kartlegging av det menneskelige genom, og skape trippy kunstverk. Men de fleste av disse bestrebelser har kommet ut av store organisasjoner, som for eksempel Google.

Med Movidius Nevrale Beregne Stick, Intel sier det er “demokratisk” – teknologi, slik at vi kan se kreative programmer fra små-skala utviklere, som for eksempel rigg opp en AI-system for å stoppe katter pooping på plenen. Hjernen Stick er en Myriade 2 visual processing unit (VPU), som er spesielt utformet for mobile og bærbare enheter. Det betyr at den er rask og fullt programmerbare, men har en ultra-lavt strømforbruk og en liten fysiske fotavtrykk.

“De Utallige 2 VPU som ligger inne i den Movidius Nevrale Beregne Stick gir kraftig, men likevel effektiv ytelse – mer enn 100 gigaflops av ytelse innenfor en 1W power envelope – å kjøre i sanntid dyp nevrale nettverk direkte fra enheten, sier Remi El-Ouazzane, vice president og general manager av Movidius. “Dette gjør det mulig for et bredt spekter av AI programmer som skal distribueres i frakoblet modus.”

Enheten kan være innstilt til å kjøre både industrien standard og spesialdesignede nevrale nettverk, og kan også brukes som en akselerator, øke hjernens makt av en eksisterende datamaskin.

Den Movidius Nevrale Beregne Stick er nå tilgjengelig for US$79. Intel viser det seg i videoen nedenfor.

Kilde: Intel