Intel pakker en neurale netværk i en USB-stick

0
78

Intel is releasing the Movidius Neural Compute Stick, a deep learning AI on a USB thumb ...

Intel er ved at slippe Movidius Neurale Beregne Stick, en dyb læring AI på et USB-flashdrev

(Credit: Intel Corporation)

De kan være inspireret af den menneskelige hjerne, men neurale netværk er langt bedre, end vi er ved at sortere i de enorme mængder af data og til at identificere mønstre. Nu, for at gøre disse stærke AI systemer mere tilgængelig for mindre udviklere og virksomheder, Intel erhvervelse Movidius lancerer den Neurale Beregne Stick, der pakker dybt learning algoritmer i et standard USB-flashdrev.

I løbet af de år, brain-power af neurale netværk er blevet sluppet løs om screening for kræft, kortlægning af det menneskelige genom, og at skabe trippy kunstværker. Men de fleste af disse bestræbelser er kommet ud af de store organisationer som Google.

Med Movidius Neurale Beregne Stick, Intel siger, at det er “demokratisere” teknologien, så vi kan se kreative applikationer fra små udviklere, som rigning op en AI-system til at holde katte pooping på græsplænen. Hjernen Stick er et Utal 2 visual processing unit (VPU), som er specielt designet til mobile og bærbare enheder. Det betyder, at det er hurtigt og fuldt programmerbare, der endnu ikke har en ultra-lavt strømforbrug og en lille fysisk fodaftryk.

“Det Utal 2 VPU har til huse inde i Movidius Neurale Beregne Stick giver kraftfuld, men alligevel effektiv levering – mere end 100 gigaflops af performance inden for en 1W power envelope – at køre real-time dybt neurale netværk direkte fra enheden,” siger Remi El-Ouazzane, vice president og general manager for Movidius. “Dette giver mulighed for en bred vifte af AI-programmer til at blive indsat offline.”

Enheden kan indstilles til at køre både standard i branchen, og custom-designet neurale netværk, og kan også bruges som en accelerator, at øge hjernens magt af en eksisterende computer.

Den Movidius Neurale Beregne Stick er nu tilgængelig for US$79. Intel viser, at det ud i videoen nedenfor.

Kilde: Intel