Usikker Wi-Fi hubs brændstof spredning af computervirus

0
38

Wi-Fi

University forskere advarer om, svag Wi-Fi-sikkerhed kan fremskynde spredning af virus i befolkede områder.

University of Liverpool forskere har påvist, hvordan ikke-sikker Wi-Fi-netværk, kan bruges til at sprede computervirus gennem tæt befolkede områder.

Holdet hævder, virus, døbt Kamæleon, kan den sprede sig mellem hjem og virksomheder uden påvisning ved at identificere områder, hvor Wi-Fi adgang er dårligt krypteret og beskyttet med adgangskode.

De har sammenlignes med spredning af virus til den måde, luftbårne sygdomme passere gennem populationer, der simulerede et angreb på Belfast og London i et laboratorium indstilling til at afklare sin adfærd.

Virus er rapporteret at have rejst på tværs af Wi-Fi-netværk via adgangspunkter (ap ‘ er), der opretter forbindelse husholdninger og virksomheder til internettet.

“Områder, der er tæt befolket har mere APs i tæt nærhed af hinanden, hvilket betød, virus opformeres hurtigere, især på tværs af netværk, der kan tilsluttes indenfor et 10-50 meters radius,” forskerholdet sagde i en erklæring.

Alan Marshall, professor i netværk sikkerhed ved University of Liverpool, sagde Kamæleon var i stand til at indsamle prøvelse for nogen af Wi-Fi-brugere, der er tilsluttet til APs it-smittet.

“Kamæleon var i stand til at undgå at blive opdaget som den aktuelle virus detection systemer lede efter virus, der er til stede på internet eller computere, men Kamæleon kun er til stede i Wi-Fi-netværk,” Marshall forklaret.

“Mens mange APs er tilstrækkeligt krypteret og beskyttet med adgangskode, virus simpelthen flyttet på at finde dem, der ikke var stærkt beskyttet, herunder åben adgang til Wi-Fi punkter fælles i steder såsom kaffe butikker og lufthavne.”

Marshall har også advaret om, at dårligt beskyttet Wi-Fi-forbindelser er blevet et mere attraktivt mål for hackere, hvilket gør dem sværere at forsvare.

“Det blev antaget, men at det ikke var muligt at udvikle en virus, der kan angribe Wi-Fi-netværk, men vi har vist, at dette er muligt, og at det kan sprede sig hurtigt,” tilføjede han.

“Vi er nu i stand til at bruge de data, der genereres fra denne undersøgelse til at udvikle en ny teknik til at identificere, når et angreb er sandsynligt.”