“L’autonomisation” des robots pourraient remplacer les Trois Lois de la Robotique

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AI experts have detailed a new set of guidelines for ethical robot behavior, around a principle ...

IA experts ont détaillé un nouvel ensemble de lignes directrices pour l’éthique robot comportement, autour d’un principe appelé l’Autonomisation

(Crédit: vitaliy_sokol/Depositphotos)

Isaac Asimov Trois Lois de la Robotique sont polyvalents et sont suffisamment simples pour qu’ils persistent à 75 ans après le premier, il a inventé. Mais notre monde actuel, où les robots et l’IA des agents de nettoyage de nos maisons, de conduire notre voiture et de travailler à côté de nous, est radicalement différente de celle que même les plus avant-gardistes écrivains de science-fiction pourrait l’imaginer. Pour assurez-vous que les lignes directrices pour la programmation de l’intelligence artificielle exprimés de manière aussi large et nette que possible, des experts de l’Université de Hertfordshire a détaillé un nouveau système qu’ils appellent “l’Autonomisation”.

Créé à l’origine comme un dispositif de sécurité de la des robots d’Asimov spéculative histoires, les Trois Lois sont élégantes dans leur simplicité. 1) Un robot ne peut blesser un être humain, ou, par leur inaction, permettre qu’un être humain à venir nuire. 2) Un robot doit obéir aux ordres donnés par les êtres humains, sauf si de tels ordres entrent en conflit avec la Première Loi. 3) Un robot doit protéger sa propre existence tant que cette protection n’entre pas en conflit avec la Première ou la Deuxième Lois.

Mais le Hertfordshire chercheurs croient que ces lois ne sont pas tout à fait couvrir toutes les nuances qui pourraient survenir dans un robot au jour le jour la vie. Les lignes directrices pour robot de comportement doivent être à la fois suffisamment générique pour s’appliquer à toute situation, mais bien assez défini pour assurer le robot agit toujours dans l’intérêt d’eux-mêmes et les humains autour d’eux.

En tant qu’IA concept, l’Habilitation a été autour depuis 2005, et l’équipe a développé et perfectionné au cours des 12 dernières années. Mettez simplement, un robot principal de la motivation devrait être d’essayer de garder ses options ouvertes, et il doit prendre des mesures qui laissent avec autant d’options que possible pour son prochain mouvement. Par extension, le robot doit aussi agir de manière à maximiser l’autonomisation des humains autour d’elle, trop.

Il semble assez basique, mais les chercheurs disent que les agents agissant en vertu de ce principe ont montré étonnamment comportement naturel. Mieux encore, ils ont seulement besoin d’une compréhension de la dynamique globale du monde, sans avoir à être programmé pour chaque scénario spécifique qui pourrait arriver.

Les Trois Lois ont été conçues pour s’assurer que les robots sont productifs, sans nuire à eux-mêmes ou pour l’homme, et de l’Autonomisation couvre ces mêmes points de base. Par exemple, de blesser ou de tuer un humain serait évidemment la diminution de l’autonomisation de la personne – après tout, ils n’ont pas les options à gauche. Il en va de même pour la troisième loi, où un robot de l’autonomie et le bien-être est en jeu.

“Il n’y a actuellement beaucoup de débat sur l’éthique et la sécurité dans la robotique, y compris un récent un appel d’éthique, de normes ou de lignes directrices pour les robots”, explique Christoph Salge, co-auteur du papier. “En particulier, il existe un besoin pour des robots à être guidé par une certaine forme de générique, plus haut niveau de l’instruction, s’ils sont censés traiter avec de plus en plus des situations inédites et complexes dans l’avenir en agissant à titre de fonctionnaires, de compagnons et de co-travailleurs.

“La revitalisation d’un robot avec ces types de motivation est difficile, parce que les robots ont des difficultés à comprendre le langage humain et le comportement spécifique de règles peut échouer lorsqu’il est appliqué à des contextes différents. Dès le départ, l’officialisation de ce genre de comportement dans un générique et de façon proactive pose un défi difficile à relever. Nous croyons que notre approche peut offrir une solution.”

L’étude a été publiée dans la revue Frontiers in la Robotique et l’IA.

Source: Université de Hertfordshire