Forskere bruke AI og maskinlæring for å oppdage kreft med mer nøyaktighet

0
31

Science

UCLA forskere sier de kan finne nøyaktig kreft celler i bloodstreams

Forskere i California har utviklet et mikroskop som bruker maskinen læring og fotoniske tiden strekke seg for å finne kreftceller mer effektivt.

Mikroskopet, oppfunnet av UCLA forskere, bruker kunstig intelligens (AI) for å analysere 36 millioner bilder per sekund, mer nøyaktig identifisering av kreft celler til stede i blodprøver.

I dag, leger spor kreftceller ved å legge til biochemicals til blodprøver, som deretter legge til etiketter på dem for senere gjenkjenning.

Imidlertid, dette kan skade celler, slik at prøvene ubrukelig. Andre teknikker inkluderer å identifisere kreft celler av deres fysiske egenskaper, men de kan være unøyaktige.

AI mikroskop bilder celler uten å ødelegge dem, og kan identifisere egenskaper som størrelse, detaljer og biomasse.

Dette er mulig på grunn av en fotoniske tid, strekning mikroskopet ble oppfunnet av UCLA forskere, som har tillatt celle identifikasjon for å nå 95 prosent nøyaktighet.

Det fotoniske tid strekningen fungerer ved å ta bilder av rennende blod celler med laser utbrudd, skaper klarhet og bremse dem ned nok til å bli registrert og digitalisert.

Kommenterer på teknologi, Ata Mahjoubfar, sa: “Hver ramme er bremset ned i tide og optisk forsterket slik at det kan bli digitaliserte. Dette lar oss utføre rask cell imaging at kunstig intelligens komponent kan skille.”

“Det fotoniske tid, strekning teknikken gjør det mulig for oss å identifisere rogue celler i en kort tid med lavt nivå belysning,” lagt Chen.