Cela MIT-conçu AI peut prédire jusqu’à 85% de cyber-attaques

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L’apprentissage de la Machine et de l’homme assistant sont derrière ce hacker le système de détection de

Une IA créé par des scientifiques de l’Institut de Technologie du Massachusetts (MIT) utilise l’apprentissage de la machine à détecter les activités suspectes – il de 85 pour cent du temps.

Le système utilise un algorithme appelé “AI2”, qui détecte les anomalies, en collaboration avec un expert humain, parce que AI2 sur son propre peut conduire à des faux positifs, selon le MIT Nouvelles.

“Le plus attaque le système détecte, le plus analyste commentaires qu’il reçoit, ce qui, à son tour, améliore la précision de l’avenir prédictions”, a déclaré l’un des chercheurs derrière le projet, Kalyan Veeramachaneni. “Que l’interaction homme-machine crée un bel effet de cascade.”

La fusion de l’intelligence artificielle et de ce que les chercheurs appellent “l’analyste de l’intuition” a permis à ce nouveau système soit efficace dans précoce de son développement, Veeramachaneni et collègue scientifique Ignacio Arnaldo dit. Ils travaillent sur le projet aux côtés d’un chef de données scientifique à PatternEx.

Les chercheurs ont traité trois milliards de morceaux de données connues sous le nom de journal des lignes à travers le système de plus de trois mois, avec le volume de l’information à la formation du système au point où il pouvait prévoir et détecter les 85% de cyber-attaques.

Le AI2 algorithme peignes par le biais de données et présente ses conclusions à un analyste de l’homme, qui la raconte, qui sont de véritables cyber-attaques et qui ne le sont pas. Il utilise ensuite cette rétroaction pour affiner son analyse du jeu de données suivant.

“Vous pouvez penser que le système virtuel analyste,” Veeramachaneni dit. “Il génère en permanence de nouveaux modèles qu’il peut affiner en aussi peu que quelques heures, ce qui signifie qu’il peut améliorer son taux de détection sensiblement et rapidement.”